104机配合他做了一次模拟。 然而没想到的是…… 1.14514和1.1452这两个初始参数得出的结果,相差之大如同朱时茂和陈佩斯的发量! 这个结果也惊动了首都的竺可桢先生,于是竺老换了个思路,从中间部分截取参数进行修改模拟。 这次非初始参数的修改虽然依旧在结果上有所变化,但出入程度远远没有第一次那么大。 换而言之…… 叶笃正所构筑出的模型,对于初始条件极端敏感。 同时这种敏感并非完全随机,而是一种更加复杂的离散态——否则竺老的实验结果应该同样偏散才是。 想到这里。 叶笃正不由深吸一口气,对徐云说道: “韩立同志,你对气象多普勒雷达的原理非常了解,气象数据方面的造诣也比我深。” “所以我今天前来找你就是想请教一件事,我们的大气系统……到底是一个什么状态?” “是极致精确,还是完全随机?亦或者是某种无限接近精确的近似?” “……” 看着一脸疑惑的叶笃正。 徐云心中,也不由冒出了一股浓浓的意外。 如果说气象多普勒雷达是他在阻尼器那会儿就考虑到的后手。 那么叶笃正此时的情况,就完全不在他的预料范围内了,甚至可以说是远远脱离了他的掌控。 起码徐云无论如何都不会想到。 叶笃正居然会越过数值天气预报,直接奔向了…… 混沌系统! 没错。 混沌系统! 众所周知。 近代物理学界对于世界的认知是呈现递进态的,版本不停在优化更新。 首先是爱因斯坦的相对论打破了小牛的绝对时空观。 接着量子力学的创立,揭示了微观粒子运动的随机和不确定性。 第三阶段便是眼下这个时期。 也就是决定论框架中的随机性研究,引出了…… 混沌理论。 混沌理论最早被提出于1963年,距离现在还有一些时间。 当时气象学家爱德华·诺顿·洛伦茨建立了一个简化的气象模型,用来模拟气象情况。 这个模型一共用了12个参数,用以表征基本的气象特征,诸如气压、温度等等,比叶笃正此时用到的20个参数简易很多。 在一次的模拟过程中。 洛伦茨为了保证数据准确,决定重新运行一下这个程序的一部分。 不过为了节约时间。 他并没有从头运行这个模型,而是从运行中段的某一时刻作为初始点来运行。 熟知数值运算的同学应该都知道。 程序不变,初始点又是来自上一次运行结果。 那么理论上不管再运行多少次,最终得到的结果都是一样的。 但是这一次却不同。 当时洛伦茨的二次运行结果和上次大相径庭,偏离得毫无规律。 就好像这个结果是来自一个完全不同的程序一般。 最早经过仔细的核查,洛伦茨发现他把一个数据在抄写过程中简化了两个小数点。 就是这么一丢丢偏差,导致了运行结果的截然不同。 最终洛伦茨在63年提出了赫赫有名的混沌理论,其中最有代表性的就是蝴蝶效应的那句话: “一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起德克萨斯州的一场龙卷风。” 当然了。 需要解释的一点是…… 这句话的本意其实并不是说【蝴蝶的翅膀引发了风暴】。 而是…… 【引发风暴的原因太复杂了,以至于我们需要知道每一只蝴蝶的翅膀,才有可能预测这个结果。】 而混沌理论的出现,则彻底将物理界推向了另一个方向。M.boWuChINa.cOm